在追求高品质视觉体验的今天，动漫图像和视频的质量要求越来越高
但是很多的老旧动漫太模糊怎么办？很影响体验啊！
今天介绍个开源的AI大模型，让你把模糊的动漫变高清！它就是APISR
APISR是什么
APISR，即Anime Production Inspired Super-Resolution，是一个开源项目，专门用于提升动漫图像及视频的分辨率，改善图像质量。
目前已在github上面开源，并且还在huggingface开放了体验，可以在线体验效果！
我们先看一下官方给的例子
项目特色
超分辨率增强：APISR通过先进的算法，有效提升低质量、低分辨率的动漫图像，使其变得更加清晰锐利。
处理图像退化问题：特别针对模糊、噪声和压缩伪影等问题进行优化，让动漫图像在各种实际场景中都能展现出最佳效果。
多种放大因子：支持2倍、4倍等不同的放大系数，满足用户对不同尺寸和效果的需求。
支持动漫视频：不仅局限于图片，APISR还可以提升动漫视频的每一帧，让整个视频的质量得到显著提升。
如何使用
git clone git@github.com:Kiteretsu77/APISR.gitcd APISR# Create conda envconda create -n APISR python=3.10conda activate APISR# Install Pytorch and other packages neededpip install torch==2.1.1 torchvision==0.16.1 torchaudio==2.1.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118pip install -r requirements.txt# To be absolutely sure that the tensorboard can execute. I recommend the following CMD from "https://github.com/pytorch/pytorch/issues/22676#issuecomment-534882021"pip uninstall tb-nightly tensorboard tensorflow-estimator tensorflow-gpu tf-estimator-nightlypip install tensorflow# Install FFMPEG [Only needed for training and dataset curation stage; inference only does not need ffmpeg] (the following is for the linux system, Windows users can download ffmpeg from https://ffmpeg.org/download.html)sudo apt install ffmpeg
除了自己安装以外，还可以尝试在线Demo进行体验。CofyUI社区也进行了支持，使用起来更加方便。
APISR的使用方法简单，即使是没有显卡或配置较低的设备，也可以直接利用CPU生成高质量的图像。
APISR是一个功能强大的动漫图像超分辨率增强工具，它通过先进的算法和灵活的放大选项，为用户提供了优质的图像增强体验。无论是对动漫图像进行修复、增强，还是处理各种图像退化问题，APISR都能胜任。
ComfyUI地址：
https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-APISR?tab=readme-ov-file
代码地址：
https://github.com/Kiteretsu77/APISR?tab=readme-ov-file
体验地址：
https://huggingface.co/spaces/HikariDawn/APISR
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